Pesquisador Tariq Choucair participa de encontro do Condado Lab

No dia 10 de setembro, às 14h, o Grupo de Pesquisa em Comunicação, Dados e Tecnologia (Condado Lab), vinculado ao Departamento de Comunicação da PUC-Rio, recebeu o pesquisador Tariq Choucair para uma palestra e roda de conversa.

Em encontros anteriores, o grupo contou com a presença do professor Thales Lelo, docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação Social da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), e de Emillie de Keulenaar, das universidades de Groningen e de Copenhague.

Como preparação, o grupo leu o texto “GenAI in Public Debate: Mapping Discursive Disputes and Alliances in Australia”, que serviu de ponto de partida para o encontro. No estudo, o autor trata a inteligência artificial generativa (GenAI) não como um objeto técnico dado, mas como um elemento “discursivamente disputado”, construído no debate público australiano.

Na apresentação, Choucair expôs o trabalho “Human AI dynamics: A State-of-the-Art review and future directions for the use of Large Language Models in content analysis”, desenvolvido em coautoria com Ahrabhi Kathirgamalingam, Axel Bruns e Laura Vodden no Digital Media Research Centre (DMRC) da Queensland University of Technology (QUT).

Ao delimitar o escopo do trabalho, Choucair explicou que o foco recai sobre textos produzidos por pessoas e analisados com o propósito de investigar um fenômeno social. O pesquisador observou que ainda são escassos os artigos sobre estudos que empregam métodos computacionais na análise de texto, em um cenário em que o uso e a evolução dos grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) têm sido muito rápidos, reflexo da velocidade com que o próprio campo vem mudando. “Se, por um lado, os métodos computacionais trouxeram novas oportunidades para a pesquisa, por outro, a própria natureza da interação entre o pesquisador e o método vem se transformando”, alertou Choucair.

A pesquisa consistiu em uma revisão sistemática sobre como os LLMs vêm sendo empregados na análise de conteúdo nas Ciências Sociais e na Comunicação. Os pesquisadores fizeram buscas em cinco bases de dados (Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ACM DL e arXiv) e, a partir de 17.683 registros, chegaram a 2.130 publicações relevantes, selecionadas por meio de um protocolo de triagem por título, palavras-chave e resumo.

A ideia central do trabalho é que a própria natureza da interação entre pesquisadores e métodos computacionais se transformou com o uso dos LLMs e que as fronteiras entre a análise conduzida por humanos e a realizada por máquinas estão cada vez mais difusas, em razão do caráter generativo dos modelos atuais.

A partir desse mapeamento, Choucair chamou a atenção para os riscos de delegar aos modelos de linguagem funções que exigem análise e julgamento humanos, como a própria análise de conteúdo, em que a automação implica perda de qualidade e das nuances captadas nas releituras e nas entrelinhas. “Ainda vem sendo muito discutida essa aplicação no meio acadêmico, mas temos que separar o tipo de uso que será feito e o que é esperado em termos de resultado final”, pontuou.

Segundo o pesquisador, tarefas de menor inferência, como a localização de nós em um grafo ou a identificação de notícias em uma rede, admitem esse tipo de automação. Ainda assim, ele ressaltou que o papel humano permanece central no processo analítico. “Em análise de conteúdo enquanto método, um dos processos mais ricos são as trocas, os aprendizados entre os codificadores, os ajustes. Isso se perde em um processo totalmente automatizado”, ponderou.

Ao final da apresentação, os pesquisadores do Condado Lab levantaram questões sobre os impactos epistêmicos dos LLMs, os limites éticos de seu uso e a forma como sua aplicação na academia vem sendo vista em diferentes instituições e grupos de pesquisa.

Tariq Choucair é doutor em Comunicação pela UFMG e atualmente é pesquisador de pós-doutorado no DMRC da QUT, em Brisbane, na Austrália. Lá, integra o projeto voltado à identificação dos agentes e das dinâmicas da polarização no debate público online, coordenado pelo professor Axel Bruns. Sua trajetória acadêmica alia os estudos de deliberação e esfera pública, tradição consolidada na UFMG, ao desenvolvimento de métodos computacionais para a análise de conversações no ambiente digital.

Sua pesquisa se concentra nos desacordos e conflitos políticos online, com foco especial nos direitos de minorias políticas e em uma perspectiva a partir do Sul Global, além dos métodos para analisar essas discussões, incluindo o uso de inteligência artificial e de LLMs.

Choucair também é um dos autores do livro The Deliberative System and Inter-Connected Media in Times of Uncertainty (Palgrave Macmillan, 2023) e colaborador de Research Methods in Deliberative Democracy (Oxford University Press, 2022), além de ter publicado em periódicos como Political Studies, International Journal of Communication e Political Research Exchange.

Próximos encontros

A agenda do Condado Lab no segundo semestre de 2026 segue movimentada, com a presença de pesquisadores de destaque no cenário nacional e internacional. Em 24 de setembro, o convidado é Carlos d’Andrea (UFMG), cujos textos de referência tratam das plataformas infraestruturais e das dinâmicas desinformativas, temas que atravessam tanto seu capítulo em Ciências da comunicação contra a desinformação (Intercom, 2023) quanto o artigo “Not Safe for Google”, publicado com N. S. Dias na revista Contracampo em 2025.

A cobertura dos encontros estará disponível no site e no Instagram do Condado Lab.