CondadoLab marca presença na IAMCR LATAM 2026 com seis trabalhos aprovados
Condado Lab
|7 de maio de 2026
O Condado Lab, laboratório de pesquisa em comunicação, dados e tecnologia da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), terá seis trabalhos apresentados na IAMCR Political Communication Regional Conference for Latin America 2026, que acontecerá de 5 a 7 de agosto de 2026 no campus da PUC-Rio, na Gávea, Rio de Janeiro.
O evento
A conferência é promovida pela Seção de Comunicação Política da IAMCR (International Association for Media and Communication Research), principal associação internacional da área, e integra uma série de encontros regionais iniciada na edição de 2025, em Puebla, no México. O tema central desta edição é “Democratic Challenges in Contexts of Disinformation and Radicalization” — um recorte especialmente relevante para o contexto latino-americano contemporâneo.
O encontro reunirá pesquisadoras e pesquisadores de toda a América Latina e de outros continentes para debater os principais desafios democráticos da era digital.
Os trabalhos aprovados do CondadoLab
De um processo seletivo que contou com mais de 150 submissões de toda a América Latina e Europa, seis membros do CondadoLab tiveram seus resumos aprovados pelo comitê científico da conferência. Confira:
Marcelo Alves dos Santos Junior
Coordenador do CondadoLab | Professor do Departamento de Comunicação Social da PUC-Rio
Uma proposta metodológica para analisar conteúdo gerado por inteligência artificial na campanha digital
O trabalho propõe uma metodologia original para identificar e analisar conteúdo produzido com auxílio de inteligência artificial generativa no contexto das campanhas eleitorais digitais — uma das fronteiras mais urgentes da pesquisa em comunicação política.
Beatriz Gasparette dos Santos Montenegro
Mestranda | CondadoLab / PUC-Rio
O populismo sintético de Javier Milei: uma investigação sobre o uso de mídias geradas por IA no Instagram do presidente argentino
A pesquisa investiga como o presidente argentino Javier Milei utiliza conteúdo gerado por inteligência artificial em sua comunicação nas redes sociais, articulando o conceito de “populismo sintético” para compreender novas formas de construção da liderança política na era da IA.
Eliana Pegorim Abreu e Silva
Doutoranda | CondadoLab / PUC-Rio
Plataformas de mídia social, desinformação e política da visibilidade: quem pode falar sobre saúde no YouTube Health?
O trabalho examina as regras de visibilidade do YouTube Health e seus efeitos sobre a circulação de desinformação em saúde, questionando quem tem voz autorizada nas plataformas digitais e como esses critérios moldam o debate público.
Douglas da Silva Ferreira
Doutorando | CondadoLab / PUC-Rio
Entre a esquerda e a direita: mediações neofascistas no Instagram brasileiro
A pesquisa analisa como atores e conteúdos de inspiração neofascista circulam e se posicionam no ecossistema de mídia social brasileiro, mapeando as estratégias discursivas adotadas no Instagram para conquistar audiências além dos tradicionais nichos de extrema-direita.
Isabela Duarte Pimentel
Doutoranda | CondadoLab / PUC-Rio
O algoritmo não lê rótulos: entre affordances, governança e a promoção de emagrecedores irregulares nas plataformas
O trabalho investiga como as affordances das plataformas e as lacunas de governança permitem a promoção algorítmica de produtos para emagrecimento sem registro sanitário, articulando comunicação política, saúde pública e regulação digital.
Lorrana Melo Cordeiro
Mestranda | CondadoLab / PUC-Rio
Anatomia do engano: governança da publicidade nativa de saúde
A pesquisa disseca as práticas da publicidade nativa no setor de saúde, analisando as lacunas de transparência e os mecanismos de engano que operam na fronteira entre conteúdo editorial e publicidade comercial nas plataformas digitais.
As apresentações acontecem em agosto de 2026. Acompanhe os desdobramentos pelo site do evento em iamcr-compol-latam-2026.com e pelo site do laboratório em condadolab.org.
O Condado Lab é um laboratório de pesquisa em comunicação, dados e tecnologia da PUC-Rio, coordenado pelo Prof. Marcelo Alves dos Santos Junior.