<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Plataformização Da Ciência on Condado Lab</title><link>https://condadolab.org/tags/plataformiza%C3%A7%C3%A3o-da-ci%C3%AAncia/</link><description>Recent content in Plataformização Da Ciência on Condado Lab</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><atom:link href="https://condadolab.org/tags/plataformiza%C3%A7%C3%A3o-da-ci%C3%AAncia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Beatriz Montenegro</title><link>https://condadolab.org/people/beatriz-montenegro/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://condadolab.org/people/beatriz-montenegro/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Resumo da Dissertação:&lt;/strong&gt; Bibliografias sintéticas: uma análise empírica de LLMs para busca de referência acadêmica&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;A adoção de chatbots de inteligência artificial (IA) generativa na produção científica tem sido cada vez mais ampla. Com isso, se apresentam uma série de questões: regulamentação de uso, rotulação, citações falsas, aumento do número de artigos produzidos, o desafio de controle de qualidade embutido na escala. A produção científica passa pelo processo de plataformização desde a década de 1990, e a inserção de IA na forma de modelos extensos de linguagem (LLMs) adiciona mais uma camada em um fenômeno já bastante heterogêneo e complexo. O trabalho questiona possíveis vieses e problemáticas que surgem com a adoção de LLMs no processo de pesquisa, em especial como buscador nas etapas iniciais de mapeamento de referências, considerando o contexto da plataformização da ciência.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>