<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Normative Dislocation on Condado Lab</title><link>https://condadolab.org/tags/normative-dislocation/</link><description>Recent content in Normative Dislocation on Condado Lab</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://condadolab.org/tags/normative-dislocation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Normative dislocation: When platforms moderate without memory</title><link>https://condadolab.org/publications/2026-nms-normative-dislocation/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://condadolab.org/publications/2026-nms-normative-dislocation/</guid><description>&lt;p&gt;O artigo introduz o conceito de &lt;em&gt;normative dislocation&lt;/em&gt; (deslocamento normativo) para explicar como as políticas de moderação de conteúdo das grandes plataformas digitais falharam ao lidar com os discursos militaristas que circularam durante as eleições presidenciais brasileiras de 2022. Por meio de uma análise de métodos digitais aplicada ao Telegram, YouTube, X, Facebook, Instagram e Gettr, os autores demonstram que os padrões de moderação, historicamente enraizados na experiência eleitoral norte-americana, priorizaram o combate à &amp;ldquo;desinformação eleitoral&amp;rdquo; genérica em detrimento de chamadas explícitas a um golpe militar. O artigo conclui propondo modelos de governança de conteúdo que integrem formas de construção de consenso e compreensões localmente situadas sobre violência histórica. Publicado no dossiê temático &amp;ldquo;Contextual Complexities of Violence on Digital Platforms&amp;rdquo;, volume 28, número 4 da revista.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>