Leituras 2026.1: IA, poder, comunicação e democracia

O grupo de leituras do Condado Lab inicia o primeiro semestre de 2026 com uma pauta centrada nos impactos da inteligência artificial sobre a comunicação. A seleção de textos percorre seis eixos: poder algorítmico e responsabilidade, imperialismo de infraestrutura, jornalismo, fundamentos teóricos da área, uso de IA na pesquisa e democracia.

IA, poder e responsabilidade

Paola Ricaurte Quijano analisa as montagens algorítmicas de poder e os danos da IA a partir da questão da responsabilidade. Ricaurte situa os sistemas algorítmicos em estruturas coloniais e extrativistas, mostrando como os custos da automação recaem de forma desigual sobre populações marginalizadas.

O artigo de Raluca Csernatoni e colegas, publicado na Minds and Machines, desmonta mitos sobre a autonomia dos sistemas de IA em contextos militares e propõe repensar agência e poder no campo das relações internacionais. Trata-se de uma leitura fundamental para entender como a IA se insere em projetos de segurança e defesa que ultrapassam o campo da comunicação, mas o atravessam de modo decisivo.

Imperialismo e infraestrutura de IA

A leitura central do semestre é o livro Silicon Empires, de Nick Srnicek. O autor argumenta que a corrida pela IA não é apenas uma disputa tecnológica, mas um conflito entre impérios digitais que reorganiza relações de poder entre Estados e corporações. Srnicek mostra como a concentração de infraestrutura computacional, dados e talento em poucas empresas e países produz novas formas de dependência e subordinação, com implicações diretas para o Sul Global.

IA e jornalismo

Seth Lewis e colegas oferecem uma análise institucional dos desafios da IA generativa para o jornalismo. O artigo identifica como a produção automatizada de conteúdo reconfigura as rotinas jornalísticas, os modelos de negócio e a própria noção de autoria. Meredith Broussard e colegas complementam essa discussão com um panorama mais amplo das relações entre IA e jornalismo, situando os debates atuais em perspectiva histórica.

Fundamentos teóricos de IA e Comunicação

Três textos constroem a base conceitual do semestre. Homero Gil de Zúñiga e colegas propõem uma definição acadêmica de IA para o campo da comunicação política, avançando um quadro conceitual que ancora a pesquisa empírica. Andrea Guzman e Seth Lewis apresentam uma agenda de pesquisa para a comunicação humano-máquina, mapeando os desafios teóricos e metodológicos do campo. Andreas Hepp examina robôs comunicativos — companheiros artificiais, bots sociais e bots de trabalho — como objetos de pesquisa em mídia e comunicação.

Usos de IA generativa na pesquisa

Rafael Cardoso Sampaio, Marcelo Sabbatini e Ricardo Limongi oferecem um guia prático sobre o uso ético e responsável de IA generativa na pesquisa científica. O texto é complementado por Manuel Goyanes e Carlos Lopezosa, que revisam a literatura sobre o uso de ChatGPT nas ciências sociais, e por Abeba Birhane e colegas, que discutem os impactos dos grandes modelos de linguagem sobre a prática científica.

IA e democracia

O semestre encerra com um bloco sobre IA e vida política. Ricardo Mendonça, Fernando Filgueiras e Virgílio Almeida examinam como os algoritmos transformam instituições e a vida social. Philip Napoli e Suher Adi traçam paralelos entre os erros de governança das redes sociais e os desafios regulatórios da IA generativa. Andreas Jungherr oferece um quadro conceitual para pensar IA e democracia. Florian Foos fecha o bloco com uma análise do uso de IA em campanhas eleitorais.

Lista de leituras

IA, poder e responsabilidade

• RICAURTE QUIJANO, Paola. Algorithmic assemblages of power: AI harm and the question of responsibility. Teknokultura: Revista de Cultura Digital y Movimientos Sociales, v. 22, n. 2, 2025.
• CSERNATONI, Raluca et al. Myth, power, and agency: Rethinking artificial intelligence, geopolitics and war. Minds and Machines, v. 35, n. 3, p. 37, 2025.

Imperialismo e infraestrutura de IA

• SRNICEK, Nick. Silicon Empires: The Fight for the Future of AI. John Wiley & Sons, 2025.

IA e jornalismo

• LEWIS, Seth C. et al. Generative AI and its disruptive challenge to journalism: An institutional analysis. Communication and Change, v. 1, n. 1, p. 9, 2025.
• BROUSSARD, Meredith et al. Artificial intelligence and journalism. Journalism & Mass Communication Quarterly, v. 96, n. 3, p. 673-695, 2019.

Fundamentos teóricos de IA e Comunicação

• GIL DE ZÚÑIGA, Homero; GOYANES, Manuel; DUROTOYE, Timilehin. A scholarly definition of artificial intelligence (AI): Advancing AI as a conceptual framework in communication research. Political Communication, v. 41, n. 2, p. 317-334, 2024.
• GUZMAN, Andrea L.; LEWIS, Seth C. Artificial intelligence and communication: A human–machine communication research agenda. New Media & Society, v. 22, n. 1, p. 70-86, 2020.
• HEPP, Andreas. Artificial companions, social bots and work bots: Communicative robots as research objects of media and communication studies. Media, Culture & Society, v. 42, n. 7-8, p. 1410-1426, 2020.

Usos de IA generativa na pesquisa

• SAMPAIO, Rafael Cardoso; SABBATINI, Marcelo; LIMONGI, Ricardo. Diretrizes para o uso ético e responsável da inteligência artificial generativa: um guia prático para pesquisadores. Boletim Técnico do PPEC, v. 10, p. e025003-e025003, 2024.
• GOYANES, Manuel; LOPEZOSA, Carlos. ChatGPT en Ciencias Sociales: revisión de la literatura sobre el uso de inteligencia artificial (IA) de OpenAI en investigación cualitativa y cuantitativa. Anuario ThinkEPI, v. 18, 2024.
• BIRHANE, Abeba et al. Science in the age of large language models. Nature Reviews Physics, v. 5, n. 5, p. 277-280, 2023.

IA e democracia

• MENDONÇA, Ricardo F.; FILGUEIRAS, Fernando; ALMEIDA, Virgílio. Política dos algoritmos: instituições e as transformações da vida social. São Paulo: Ubu Editora, 2025.
• NAPOLI, Philip M.; ADI, Suher. On moving fast and breaking things… again: social media’s lessons for generative AI governance. Information, Communication & Society, p. 1-17, 2025.
• JUNGHERR, Andreas. Artificial intelligence and democracy: A conceptual framework. Social Media + Society, v. 9, n. 3, p. 20563051231186353, 2023.
• FOOS, Florian. The use of AI by election campaigns. LSE Public Policy Review, v. 3, n. 3, 2024.